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Bari, Garg, Wu, Singh et Nagel appliquent l’intelligence artificielle moderne à la recherche sur les réactions nucléaires à basse énergie, source potentielle d’énergie propre. Ils ont constitué un corpus de 3,424 documents : 2,174 PDF tirés des 4,743 entrées de la bibliothèque LENR-CANR et 1,250 articles et rapports issus d’autres sources publiques. À l’aide de modèles de plongement et de modélisation thématique par Latent Dirichlet Allocation, BERTopic et Top2Vec, ils cartographient la structure et les grands thèmes du domaine. Ils proposent aussi LENRsim, un outil expérimental d’apprentissage automatique avec interface web qui repère les études similaires. L’analyse et les outils visent à aider les chercheurs à planifier et faire progresser leurs études.
Exploring artificial intelligence techniques to research low energy nuclear reactions
- Anasse Bari(Auteur)
- Tanya Pushkin Garg(Auteur)
- Yvonne Wu(Auteur)
- Sneha Singh(Auteur)
- David Nagel(Auteur)
Publication et identifiants
- Type de document
- Publication scientifique
- Année
- 2024
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- Titre original
- Exploring artificial intelligence techniques to research low energy nuclear reactions
- Attribution
- Anasse Bari(Auteur)
- Tanya Pushkin Garg(Auteur)
- Yvonne Wu(Auteur)
- Sneha Singh(Auteur)
- David Nagel(Auteur)
- Année
- 2024
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