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Bari, Garg, Wu, Singh y Nagel aplican inteligencia artificial moderna a la investigación de reacciones nucleares de baja energía, una posible fuente de energía limpia. Reunieron un corpus de 3,424 documentos: 2,174 PDF obtenidos de las 4,743 entradas de la biblioteca LENR-CANR y 1,250 artículos e informes de otras fuentes públicas. Con modelos de incrustación y modelado de temas mediante Latent Dirichlet Allocation, BERTopic y Top2Vec, trazan la estructura y los temas principales del campo. También presentan LENRsim, una herramienta experimental de aprendizaje automático con interfaz web que encuentra estudios similares. El análisis y las herramientas buscan ayudar a los investigadores a planificar y hacer avanzar sus estudios.
Exploring artificial intelligence techniques to research low energy nuclear reactions
- Anasse Bari(Autoría)
- Tanya Pushkin Garg(Autoría)
- Yvonne Wu(Autoría)
- Sneha Singh(Autoría)
- David Nagel(Autoría)
Publicación e identificadores
- Tipo de obra
- Trabajo académico
- Año
- 2024
- Identificadores
- Enlaces a la fuente original
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- Frontiers Media SA
Datos para la cita
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- Título original
- Exploring artificial intelligence techniques to research low energy nuclear reactions
- Atribución
- Anasse Bari(Autoría)
- Tanya Pushkin Garg(Autoría)
- Yvonne Wu(Autoría)
- Sneha Singh(Autoría)
- David Nagel(Autoría)
- Año
- 2024
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