Niveau 3 · Tronc commun de licence · Kit pédagogique · Licence, 1re et 2e année

Conception expérimentale, inférence et reproductibilité

Un carnet de laboratoire pour l’apprenant et un guide spécifique pour l’enseignant transforment le modèle interactif en enquête reproductible.

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Carnet de l’apprenant

Analyse des résidus aveugles et des pénalités de recherche

Quand un résidu local reste-t-il crédible après l’inclusion de l’incertitude corrélée, de la récupération par injection et de l’espace de recherche déclaré ?

Mise en place

• Utilisez le laboratoire d’analyse aveugle. Gelez le modèle et les coupes, inspectez un ensemble de base nulle, puis testez une injection cachée et appliquez l’ajustement de recherche déclaré.

Prédisez d’abord

1. Prédire si d’autres essais éliminent un décalage entièrement corrélé.
2. Prédire comment un nombre de recherches déclarées plus élevé modifie la signification globale.

Variables
Variable	Rôle	Unité
Nombre d’essais et bruit indépendant	Entrées de conception	Comptage et unité de signal
Systématique corrélé	Entrée d’incertitude partagée	Unité de signalisation
Signal injecté	Entrée de validation	Unité de signalisation
Signification locale et ajustée	Diagnostic dépendant	σ ou probabilité

Colonnes d’observation

Procèsσ indépendanteσ corréléinjectionRécupéré ?Résultat localRésultat ajusté

Analysez

1. Quel terme d’incertitude est en moyenne à la baisse ?
2. Le pipeline a-t-il récupéré l’injection connue dans la tolérance ?
3. Pourquoi une détection locale peut-elle devenir une non-détection globale ?
4. Quelle décision doit être figée avant de se défaire ?

Cadre de conclusion

Le pipeline produisait ___ local et ajustait ___ à travers ___ recherches ; la récupération par injection était ___, donc la décision préenregistrée est ___.

Guide de l’enseignant · 55–75 minutes

Enseignez l’enquête, pas l’interface

Cible: Les apprenants considèrent l’aveuglement, l’incertitude corrélée, la récupération par injection et la correction de multiplicité comme un seul flux de preuves plutôt que comme des avertissements post hoc optionnels.

Préparer

• Définissez la décision d’analyse avant de révéler le résultat modélisé.
• Préparez un cas d’injection ratée.
• Distinguez la probabilité locale de la probabilité familiale.

Gestes de facilitation

• Demandez quels choix ont été faits avant de vous dé-aveugler.
• Ne laissez pas le comptage des essais effacer les systématiques partagées.
• Exigez une déclaration de décision même pour un résidu intéressant.

Accessibilité et participation

• Traduisez les probabilités en fréquences sans exagérer la certitude.
• Fournissez l’arbre de décision sous forme de texte et de schéma.
• Autoriser la prise en charge par des tableaux Excel ou des calculatrices pour la combinaison d’incertitudes.