# Guia do docente: Análise de resíduos cegados e penalidades de busca

Curso: Desenho experimental, inferência e reprodutibilidade

Tempo sugerido: 55–75 minutos

## Objetivo

Os aprendizes tratam cegueira, incerteza correlacionada, recuperação de injeções e correção de multiplicidade como um único canal de evidências, em vez de advertências post hoc opcionais.

## Preparação

- Defina a decisão de análise antes de revelar o resultado modelado.
- Prepare um caso de injeção falhada.
- Distinga a probabilidade local da probabilidade familiar.

## Movimentos de facilitação

- Pergunte quais escolhas foram feitas antes de descegar.
- Não permita que a contagem de tentativas apague sistemáticas compartilhadas.
- Exigir uma declaração de decisão mesmo para um resíduo interessante.

## Verificações de concepções erradas

- **Testes repetidos o suficiente eliminam toda incerteza.** Ruído independente tem média para baixo; viés correlacionados e erro do modelo exigem controles ou limites separados.
- **Um pequeno valor p local prova ser o mecanismo preferido.** Multiplicidade de busca muda surpresa, e atribuição de mecanismos exige previsões e controles discriminadores.

## Acessibilidade e participação

- Traduza probabilidades em frequências sem exagerar a certeza.
- Forneça a árvore de decisão em forma de texto e diagrama.
- Permita suporte por planilha ou calculadora para combinação de incertezas.

## Evidências de aprendizagem

- Uma decisão de análise congelada
- Uma explicação correta de erro correlacionado
- Uma conclusão consciente da injeção e da multiplicidade

## Extensão

Projete uma replicação pré-registrada em dois laboratórios com protocolo de injeção compartilhado e equipes de análise independentes.

## Limite das evidências

Regra de evidência: diferencie cálculo, inferência dependente do modelo, observação experimental e afirmação não resolvida em cada resposta.