# Qualificação por round-robin Microforce

Trate transferência de calibração, heterogeneidade laboratorial, injeções e shams como pré-requisitos para qualquer interpretação de propulsão.

## Edição do estudante

## 1. Reconstruir o modelo de transferência de calibração

**Tipo de tarefa:** derivação

Derive um modelo de medição que mapeie a saída bruta do sensor para a força, incluindo escala, deslocamento, deriva, acoplamento térmico, vibração, captação eletromagnética e incerteza de calibração. Mostre quais termos são identificáveis sob o cronograma proposto.

### Entregáveis

- Equação de medição generativa
- Matriz de identificabilidade
- Expressão combinada de incerteza e verificações limitantes

### Critérios de avaliação

- Completude do modelo de medição: 8 pontos
- Raciocínio de identificabilidade: 7 pontos
- Propagação da incerteza: 5 pontos

## 2. Estimar um resíduo entre laboratórios

**Tipo de tarefa:** análise

Analise um conjunto de dados multilaboratório cego contendo injeções, shams e execuções candidatas. Estime a heterogeneidade laboratorial, qualifique laboratórios a partir de injeções e shams, e calcule um resíduo combinado apenas a partir de dados qualificados pré-especificados.

### Entregáveis

- Tabela de qualificação laboratorial
- Estimativa hierárquica ou de efeitos aleatórios
- Influência, heterogeneidade e diagnósticos de deixar um laboratório fora

### Critérios de avaliação

- Regras de qualificação aplicadas antes da inspeção de resultados: 7 pontos
- Modelo de heterogeneidade e incerteza: 7 pontos
- Diagnósticos de robustez: 6 pontos

## 3. Faça um round robin cego transportável

**Tipo de tarefa:** projeto

Projete um round robin usando um artefato ou simulador compartilhado, injeções ocultas, estados candidatos/simulados randomizados e análise independente. Inclua transporte, orientação, energia e transições ambientais.

### Entregáveis

- Protocolo comum e plano padrão de transferência
- Agendas às cegas e portões de qualificação laboratorial
- Pacote de dados, regras de adjudicação e rerun

### Critérios de avaliação

- Comparabilidade entre sites: 7 pontos
- Blinding e controles: 7 pontos
- Prontidão para adjudicação e replicação: 6 pontos

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Regra de evidência: diferencie cálculo, inferência dependente do modelo, observação experimental e afirmação não resolvida em cada resposta.