# Qualificação por round-robin Microforce Trate transferência de calibração, heterogeneidade laboratorial, injeções e shams como pré-requisitos para qualquer interpretação de propulsão. ## Edição do docente ## 1. Reconstruir o modelo de transferência de calibração **Tipo de tarefa:** derivação Derive um modelo de medição que mapeie a saída bruta do sensor para a força, incluindo escala, deslocamento, deriva, acoplamento térmico, vibração, captação eletromagnética e incerteza de calibração. Mostre quais termos são identificáveis sob o cronograma proposto. ### Entregáveis - Equação de medição generativa - Matriz de identificabilidade - Expressão combinada de incerteza e verificações limitantes ### Critérios de avaliação - Completude do modelo de medição: 8 pontos - Raciocínio de identificabilidade: 7 pontos - Propagação da incerteza: 5 pontos ### Esboço da solução - Representam canais de força, calibração e incômodo em um único modelo indexado no tempo. - Use variação de cronograma para identificar termos, em vez de assumir que os coeficientes de incômodo são zero. - Propagar a incerteza da transferência de calibração para o resíduo final. ## 2. Estimar um resíduo entre laboratórios **Tipo de tarefa:** análise Analise um conjunto de dados multilaboratório cego contendo injeções, shams e execuções candidatas. Estime a heterogeneidade laboratorial, qualifique laboratórios a partir de injeções e shams, e calcule um resíduo combinado apenas a partir de dados qualificados pré-especificados. ### Entregáveis - Tabela de qualificação laboratorial - Estimativa hierárquica ou de efeitos aleatórios - Influência, heterogeneidade e diagnósticos de deixar um laboratório fora ### Critérios de avaliação - Regras de qualificação aplicadas antes da inspeção de resultados: 7 pontos - Modelo de heterogeneidade e incerteza: 7 pontos - Diagnósticos de robustez: 6 pontos ### Esboço da solução - Os tipos de condição não cegas somente após o modelo de calibração de cada laboratório ser congelado. - Exclua ou reduza o peso dos laboratórios usando a regra de qualificação pré-registrado. - Não interprete um valor agrupado quando heterogeneidade ou falha simulada invalida o pooling. ## 3. Faça um round robin cego transportável **Tipo de tarefa:** projeto Projete um round robin usando um artefato ou simulador compartilhado, injeções ocultas, estados candidatos/simulados randomizados e análise independente. Inclua transporte, orientação, energia e transições ambientais. ### Entregáveis - Protocolo comum e plano padrão de transferência - Agendas às cegas e portões de qualificação laboratorial - Pacote de dados, regras de adjudicação e rerun ### Critérios de avaliação - Comparabilidade entre sites: 7 pontos - Blinding e controles: 7 pontos - Prontidão para adjudicação e replicação: 6 pontos ### Esboço da solução - Defina o padrão de transferência antes e depois de cada envio. - Exigir recuperação por injeção e rejeição simulada antes que um local contribua para a estimativa candidata. - Preserve os dados e discrepâncias em nível de local em vez de reportar apenas uma manchete agrupada. --- Regra de evidência: diferencie cálculo, inferência dependente do modelo, observação experimental e afirmação não resolvida em cada resposta.