# Przewodnik prowadzącego: Analiza zaślepionych rezydualów i kary za przeszukanie

Kurs: Projekt eksperymentalny, wnioskowanie i powtarzalność

Sugerowany czas: 55–75 minut

## Cel

Uczący się traktują zaślepienie, skorelowaną niepewność, odzyskiwanie z zastrzyków oraz korekcję wielokrotności jako jeden z dowodów, a nie opcjonalne ostrzeżenia po założeniu.

## Przygotowanie

- Zdefiniuj decyzję analizową przed ujawnieniem wyniku, który modelował.
- Przygotuj jedną nieudaną skrzynkę.
- Rozróżnij prawdopodobieństwo lokalne od rodzinnego.

## Kroki prowadzenia

- Zapytaj, jakie wybory zostały podjęte przed odblokowaniem oślepienia.
- Nie pozwól, by liczba prób usuwała wspólną systematykę.
- Wymagaj oświadczenia decyzyjnego nawet dla interesującej reszty.

## Sprawdzenie błędnych wyobrażeń

- **Wystarczająco dużo powtarzających się prób eliminuje wszelkie niepewności.** Niezależny szum uśrednia w dół; skorelowane błędy i błąd modelu wymagają oddzielnych kontrol lub granic.
- **Mała lokalna wartość p okazuje się preferowanym mechanizmem.** Zmiany wielokrotności wyszukiwania zaskakują, a atrybucja mechanizmu wymaga rozróżniających przewidywań i kontroli.

## Dostępność i udział

- Przekładaj prawdopodobieństwa na częstotliwości, nie przesadzając z pewnością.
- Dostarcz drzewo decyzyjne w formie tekstu i diagramu.
- Umożliwić wsparcie dla kombinacji niepewności w arkuszu kalkulacyjnym lub kalkulatorze.

## Dowody uczenia się

- Zamrożona decyzja analizy
- Poprawne wyjaśnienie błędu skorelowanego
- Wniosek świadomy wstrzyknięcia i wielokrotności

## Rozszerzenie

Zaprojektuj wcześniej zarejestrowaną replikację dwóch laboratoriów z wspólnym protokołem iniekcji i niezależnymi zespołami analitycznymi.

## Granica dowodów

Zasada dowodowa: w każdej odpowiedzi rozróżniaj obliczenie, wniosek zależny od modelu, obserwację eksperymentalną i nierozstrzygnięte twierdzenie.
