# Contabilidad y auditoría de estabilidad de energía en vacío Trata los términos regulados, observables renormalizados e inferencia cosmológica como entradas distintas en un solo libro mayor auditable. ## Edición para estudiantes ## 1. Construir el libro mayor regulador-observable **Tipo de tarea:** derivación Para un campo relativista libre, derive la dependencia de corte inicial de la densidad de energía de punto cero y muestre dónde entra la escala cuártica. Reexpresa el cálculo como entradas desnudas, contratérmino, renormalizadas y medidas sin afirmar que se observa directamente un término dependiente del regulador. ### Entregables - Derivación con medida, degeneración y unidades mostradas - Libro mayor de renormalización de cuatro columnas - Comparación de dos opciones de reguladores ### Criterios de evaluación - Escalado y dimensiones de la línea de frente: 8 puntos - Contabilidad de renormalización: 7 puntos - Comparación de reguladores sin exagerar: 5 puntos ## 2. Estabilidad radiativa en prueba de esfuerzo **Tipo de tarea:** análisis Crear un análisis de sensibilidad en el que varíen las multiplicidades de campo, los umbrales de masa, la escala de resta y un objetivo observacional. Informa sobre ajustes finos o diagnósticos de desajustes a lo largo de la cuadrícula e identifica qué conclusiones dependen de la prescripción. ### Entregables - Una cuadrícula legible por máquina de al menos 24 filas - Una clasificación de sensibilidad con bandas de incertidumbre - Una tabla de reclamaciones etiquetada como cálculo, inferencia u observación ### Criterios de evaluación - Rejilla de parámetros completa y reproducible: 7 puntos - Lógica de sensibilidad e incertidumbre: 7 puntos - Las etiquetas de las pruebas siguen siendo precisas: 6 puntos ## 3. Diseñar un programa de comparación de modelos **Tipo de tarea:** diseño Proponer un estudio de comparación de modelos cosmológicos que pruebe un mecanismo de energía de vacío restringido frente a un modelo base. Indique los datos compartidos, parámetros de molestia, priors, métrica de pronóstico y resultado que contarían para el mecanismo. ### Entregables - Una hipótesis acotada y línea base - Tabla de parámetros previos y de molestias - Regla de validación, previsión y falsificación de datos simulados ### Criterios de evaluación - Las hipótesis son cuantitativamente distinguibles: 7 puntos - Sensibilidad previa y controles de fugas de datos: 7 puntos - Normas de falsificación y denuncia: 6 puntos --- Regla de evidencia: distingue cálculo, inferencia dependiente del modelo, observación experimental y afirmación sin resolver en cada respuesta.