# Clasificación en la fase de grupos Microforce Toma la transferencia de calibración, la heterogeneidad en laboratorio, las inyecciones y los shams como requisitos previos para cualquier interpretación de propulsión. ## Edición para docentes ## 1. Reconstruir el modelo de calibración-transferencia **Tipo de tarea:** derivación Derivar un modelo de medición que mapea la salida bruta del sensor a la fuerza, incluyendo escala, desplazamiento, deriva, acoplamiento térmico, vibración, captación electromagnética e incertidumbre de calibración. Mostrar qué términos son identificables según el calendario propuesto. ### Entregables - Ecuación de medición generativa - Matriz de identificabilidad - Expresión combinada de incertidumbre y comprobaciones límite ### Criterios de evaluación - Completitud del modelo de medición: 8 puntos - Razonamiento de identificabilidad: 7 puntos - Propagación de incertidumbre: 5 puntos ### Esquema de solución - Representan los canales de fuerza, calibración y molestias en un solo modelo indexado en el tiempo. - Utiliza la variación de horario para identificar los términos en lugar de asumir que los coeficientes de molestia son cero. - Propagar la incertidumbre de transferencia de calibración al residuo final. ## 2. Estimar un residuo interlaboratorio **Tipo de tarea:** análisis Analizar un conjunto de datos multilaboratorio ciego que contenga inyecciones, simulaciones y corridas candidatas. Estimar la heterogeneidad del laboratorio, calificar los laboratorios a partir de inyecciones y simulaciones, y calcular un residuo combinado solo a partir de datos calificados preespecificados. ### Entregables - Tabla de cualificación de laboratorio - Estimación jerárquica o de efectos aleatorios - Influencia, heterogeneidad y diagnósticos de dejar un laboratorio fuera ### Criterios de evaluación - Reglas de clasificación aplicadas antes de la inspección de resultados: 7 puntos - Modelo de heterogeneidad e incertidumbre: 7 puntos - Diagnósticos de robustez: 6 puntos ### Esquema de solución - Los tipos de condición no ciega solo después de que el modelo de calibración de cada laboratorio esté congelado. - Excluir o reducir el peso de los laboratorios utilizando la regla de preinscripción. - No interpretes un valor agrupado cuando la heterogeneidad o la falla simulada invalidan el pooling. ## 3. Haz un round robin transportable a ciegas **Tipo de tarea:** diseño Diseña un round robin usando un artefacto o simulador compartido, inyecciones ocultas, estados candidatos/simulados aleatorios y análisis independiente. Incluye transiciones de envío, orientación, energía y entorno. ### Entregables - Protocolo común y plan estándar de transferencia - Horario a ciegas y puertas de cualificación de laboratorio - Paquetes de datos, adjudicación y reglas de reejecución ### Criterios de evaluación - Comparabilidad entre sitios: 7 puntos - Cegamiento y controles: 7 puntos - Preparación para la adjudicación y replicación: 6 puntos ### Esquema de solución - Define el estándar de transferencia antes y después de cada envío. - Requiere recuperación por inyección y rechazo simulado antes de que un sitio contribuya a la estimación candidata. - Preservar los datos y discrepancias a nivel de sitio en lugar de reportar solo un titular agrupado. --- Regla de evidencia: distingue cálculo, inferencia dependiente del modelo, observación experimental y afirmación sin resolver en cada respuesta.